Пока все ищут, на чем сэкономить с помощью ИИ, мы предлагаем на нем зарабатывать. В кризис выигрывает не тот, кто сокращает издержки, а тот, кто принимает более точные стратегические решения. Именно для этого сегодня нужен ИИ.

Эксперты ИИ-клуба Вадим Пранов (Петербург) и Павел Гордиенко (Москва) разберут три реальных антикризисных кейса и покажут логику принятия решений с помощью ИИ.

✅ Кейс 1: Как «оживить» зависшие B2B-сделки
Проблема: Ключевые клиенты месяцами «висят» в воронке продаж без движения.
Решение с ИИ: Внедрили ИИ-ассистента, который анализирует историю сделки и дает точечные рекомендации по ее продвижению.
Результат: 66% «замороженных» сделок сдвинулись с мертвой точки, 16% — дошли до оплаты.

✅ Кейс 2: Как разработать антикризисный план для ритейла
Проблема: Сеть магазинов резко потеряла прибыль из-за новых налогов и сжатия рынка.
Решение с ИИ: С помощью LLM-моделей проанализировали всю отчетность и разработали комплексный план: от товарной политики до мотивации персонала.
Результат: Компания получила целостную стратегию выживания, а не набор временных «заплаток».

✅ Кейс 3: Как запустить новые продукты, когда старые умирают
Проблема: Основные продукты компании теряют маржинальность и продажи из-за устаревания и давления конкурентов.
Решение с ИИ: анализ рынка с ИИ и поиск продукта для диверсификации (новая ниша и новый продукт). Нейросеть помогла разработать концепции новых продуктов, просчитать их экономику и предложить формат запуска.
Результат: Руководство получило data-driven план по запуску нового направления с высоким потенциалом прибыльности и перечень возможных рисков.


Это мероприятие - ваш шанс получить свежий взгляд на самую сложную проблему.
Приходите, чтобы найти неочевидные решения для вашего бизнеса💡